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大数据专业学什么
1.视觉分析
大数据分析的用户包括大数据分析专家和普通用户，但他们对大数据分析的基本要求是可视化分析，因为可视化分析可以直观地呈现大数据的特点，同时也容易被读者接受，简单明了就像看图说话一样。
2.数据挖掘算法
大数据分析的理论核心是数据挖掘算法。各种数据挖掘算法都是基于不同的数据类型和格式，这样才能更科 学的 呈现数据的特征。
3.预测分析能力
预测分析是大数据分析最重要的应用领域之一，它从大数据中挖掘特征，科学地建立模型，然后通过模型引入新的数据来预测未来的数据。
4.语义引擎
大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可以从用户的搜索关键词、标签关键词或其他输入语义来分析判断用户的需求，从而达到更好的用户体验和广告匹配。
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适合女生 学习 的几个方向
第一，大数据收集。大数据采集岗的工作门槛比较低，涉及的技术也不复杂，包括数据采集、数据清理等工作内容，不涉及复杂的算法。大数据采集 这个 岗位通常需 要有 一定的编程能力，可以从Python 中学 习。
第二，大数据分析。大数据分析是目前人才需求比较大的工作之一，针对的行业比较广。不仅IT行业需要大数据分析人才，传统行业也需要大数据分析人才，掌握大数据分析技术会有广阔的就业渠道。目前大数据分析通常采用统计方法和机器学习方法，需要学习者有一定的数学基础。
第三，大数据展示。大数据展示是很多女生比较喜欢的大数据工作之一。与大数据分析和大数据采集相比，大数据展示通常更注重交互界面和可视化界面的设计。大数据展示通常基于 一些 大型平台。学习者除了学习相关平台的应用之外，通常还需要学习一些前端开发知识和数据库知识。
拓展阅读：大数据专业大学推荐
1、 中南大学 ，
2、 复旦大学 ，
3、 浙江财经大学 ，
4、广西 科技 大学，
5、 中国人民大学 ，
6、上海对外经贸大学，
7、中国 农业 大学，
8、 贵州大学 等。
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